Estatística descritiva: conceitos básicos

Dentro das estatísticas gerais existe um ramo muito importante chamado estatística descritiva, sobre o qual falaremos neste artigo . As disciplinas estatísticas constituem o ramo da matemática que estuda a variabilidade, bem como o processo que a gera com base nas leis e modelos de probabilidade.

Eles são essenciais para acompanhar pesquisas científicas em qualquer área, bem como para organizar e analisar os dados coletados nos estudos. Para nos concentrarmos nos conceitos básicos de estatística teremos necessariamente que recorrer a estatística descritiva .

Esse diz respeito à descrição dos dados experimentais e mais especificamente a recolha, organização e análise de dados sobre algumas características de alguns indivíduos pertencentes a uma população ou universo.

O que a estatística descritiva estuda?

Nós apresentamos a você os conceitos básicos de estatística que você precisa saber :

1. População

A população é um grupo bem definido no qual uma determinada característica é observada ou registrada. Esta função pode ser finita ou infinita. Portanto, o tamanho da população é o número de indivíduos indicado pelo valor N.

Se a população for muito grande, qualquer pesquisa fica muito cara. Nestes casos é impossível considerar todos os indivíduos e uma seleção chamada amostra é favorecida .

2. Indivíduo

Cada um dos elementos que compõem a população é denominado indivíduo. Esses itens não precisam necessariamente ser pessoas psicologia os dois termos podem coincidir.

3. Tamanho da amostra

Uma amostra é um conjunto de indivíduos da população que melhor reflete as características analisadas .

Se as características estiverem bem refletidas, a amostra é considerada representativa. O tamanho da amostra é o número de indivíduos. É comumente indicado pela letra n. censo .

4. Variável de dados

Uma variável (X) é um símbolo que representa uma característica a ser estudada na população. Chamamos de dado (r) o valor (numérico ou não) que a variável assume em um determinado indivíduo da amostra.

Tipos de variáveis ​​em estatística descritiva

Existem três variáveis ​​principais usadas com mais frequência na pesquisa estatística. Vamos ver o que são:

Variável qualitativa

Esta variável assume valores que correspondem a qualidades não quantificáveis de indivíduos. Não se pode dizer que uma categoria seja mais que outra.

Um exemplo desta variável é sexo . Eles são chamados de qualitativos porque as diferenças entre suas categorias são qualitativas.

Variável ordinal em estatística descritiva

Essas variáveis ​​tendem a ser divididas em categorias. Diante de uma variável puramente qualitativa com eles poderemos criar e ordenar categorias .

Um exemplo são as notas obtidas na escola. Bom é mais que bom e ótimo é mais que bom.

Variável quantitativa

A variável quantitativa assume valores em um conjunto predeterminado de valores numéricos. Isso significa que você será capaz de medir e dimensionar. Dentro da variável quantitativa encontramos dois tipos:

Discreto. O grupo é finito ou contável. Por exemplo, o número de filhos numa família. Continua. O grupo é infinito e incontável. Isso significa que contém um intervalo. Um exemplo poderia ser a hora .

Índice de posição em estatísticas descritivas

Nas estatísticas podemos determinar a localização dos nossos dados a partir de índices de localização. Apresentamos alguns deles:

Índice de tendência central

Médias ou índices de tendência central são valores típicos ou representativos de um conjunto de dados. Eles visam resumir todos os dados em um único valor.

São conceitos básicos em estatística e geralmente são utilizados 3: a moda (para variáveis ​​qualitativas), a mediana (variáveis ​​​​categóricas) e a média (variáveis ​​quantitativas).

moda. É o valor mais frequente que mais se repete. Se houver mais de um desses valores a variável é chamada de multimodal e pode ser calculada para qualquer tipo de variável.

A mediana. É calculado para variáveis ​​​​categóricas. É um número tal que pelo menos 50% dos dados são menores ou iguais à mediana e pelo menos 50% maiores ou iguais a ela. Se houver mais de uma mediana, tomamos o ponto médio entre a maior e a menor mediana. Esses serão os dados que aparecerão na amostra e funcionarão como medianas.

A média: é a estatística mais utilizada por ser calculada para variáveis ​​quantitativas. Este é, por assim dizer, o centro geométrico ou centro de gravidade dos dados. Tem um lado engraçado porque com a moda cria um fenômeno. Pode não representar a amostra, mas também pode não representar nenhuma amostra: pode ser que nenhum dos indivíduos tenha esse valor nos dados naturais.

Muitos outros conceitos são usados ​​em estatística, mas os apresentados são os mais comuns. Com a ajuda destes elementos básicos, a estatística descritiva é responsável pela depuração a organização e cálculo de estatísticas e representações de dados.

Eles servem o pesquisador e, portanto, a toda a comunidade científica para traçar um mapa completo do que aconteceu em seu estudo.